AI下半场突围战：OpenAI研究员姚顺宇的"反内卷"商业哲学
作者：瑞塔塔观点 | 发布日期：2025年5月12日
本文深入解析了OpenAI华人研究员姚顺宇发布的万字长文《下半场》（The Second Half）中的核心观点。姚顺宇指出AI发展已从"解决问题"的上半场转向"定义问题"的下半场，这一转变对AI企业尤其是中国AI企业提出了新的挑战和机遇。文章探讨了中国AI企业如何应对这一转变，从内卷化竞争中突围，真正创造可持续的商业价值。
AI发展的上半场与下半场
AI发展的"上半场"以开发新的训练方法和模型为主，目标是在各种基准测试上取得突破。而"下半场"则从"解决问题"转向"定义问题"，评估变得比训练更为重要。
AI的"配方"与效用困境
当前AI发展已形成标准"配方"：大规模语言预训练、规模效应以及推理与行动的理念。尽管AI在基准测试中表现优异，但真实世界并未因此发生同等程度的巨大改变，这就是效用困境。
中国AI企业的内卷化竞争
中国AI企业在模型参数竞赛中投入巨大，但商业模式尚不清晰，盈利压力巨大。虽然AI应用在中国很多，但真正产生颠覆性商业价值的应用场景仍显不足。
定义问题的机遇
中国拥有庞大的市场和复杂的应用场景，AI企业应从这些场景中挖掘"定义问题"的机会，如产业升级、社会民生、文化传承和新兴消费等领域，从用户需求出发，反向思考AI技术如何服务于这些需求。
产品经理思维的重要性
AI企业需要培养既懂技术又懂市场和用户的产品经理，确保AI产品能够创造可持续的价值。这不仅是设立岗位，而是要从组织架构和决策流程上真正赋予AI产品经理在项目定义、资源调配等方面的决策权。
构建中国版AI效用评估体系
针对本土化的复杂应用场景和独特用户需求，需要研发新的评估基准和方法论，从静态的、孤立的评估转向动态的、交互的、多维度考量真实效用的评估。
优化研发与投入逻辑
AI企业应关注算力的有效利用效率和投入产出比，避免陷入无休止的"算力军备竞赛"。同时，应选择具有深厚行业壁垒的垂直赛道进行深耕，将AI能力与行业知识紧密结合。
从"解题高手"到"出题宗师"
中国AI的下半场充满挑战，但也孕育着前所未有的历史性机遇。从"解决问题"到"定义问题"的转变，要求企业具备更强的战略定力、更深的行业洞察、更优的组织能力和更长远的价值追求。
将"产品经理"置于驾驶位 (Truly Put "Product Managers" in the Driver's Seat)：这绝非仅仅是设立一个岗位名称，而是要从组织架构和决策流程上，真正赋予AI产品经理在项目定义、资源调配、技术选型乃至评估标准制定上的话语权和决策权。企业需要大力培养和引进那些既深刻理解AI技术边界与潜力，又具备敏锐用户洞察和商业头脑的复合型AI产品人才，他们是连接技术与市场的关键桥梁。
"AI下半场突围战：OpenAI研究员姚顺宇的"反内卷"商业哲学
作者：瑞塔塔观点 | 发布日期：2025年5月12日
本文深入解析了OpenAI华人研究员姚顺宇发布的万字长文《下半场》（The Second Half）中的核心观点。姚顺宇指出AI发展已从"解决问题"的上半场转向"定义问题"的下半场，这一转变对AI企业尤其是中国AI企业提出了新的挑战和机遇。文章探讨了中国AI企业如何应对这一转变，从内卷化竞争中突围，真正创造可持续的商业价值。
AI发展的上半场与下半场
AI发展的"上半场"以开发新的训练方法和模型为主，目标是在各种基准测试上取得突破。而"下半场"则从"解决问题"转向"定义问题"，评估变得比训练更为重要。
AI的"配方"与效用困境
当前AI发展已形成标准"配方"：大规模语言预训练、规模效应以及推理与行动的理念。尽管AI在基准测试中表现优异，但真实世界并未因此发生同等程度的巨大改变，这就是效用困境。
中国AI企业的内卷化竞争
中国AI企业在模型参数竞赛中投入巨大，但商业模式尚不清晰，盈利压力巨大。虽然AI应用在中国很多，但真正产生颠覆性商业价值的应用场景仍显不足。
定义问题的机遇
中国拥有庞大的市场和复杂的应用场景，AI企业应从这些场景中挖掘"定义问题"的机会，如产业升级、社会民生、文化传承和新兴消费等领域，从用户需求出发，反向思考AI技术如何服务于这些需求。
产品经理思维的重要性
AI企业需要培养既懂技术又懂市场和用户的产品经理，确保AI产品能够创造可持续的价值。这不仅是设立岗位，而是要从组织架构和决策流程上真正赋予AI产品经理在项目定义、资源调配等方面的决策权。
构建中国版AI效用评估体系
针对本土化的复杂应用场景和独特用户需求，需要研发新的评估基准和方法论，从静态的、孤立的评估转向动态的、交互的、多维度考量真实效用的评估。
优化研发与投入逻辑
AI企业应关注算力的有效利用效率和投入产出比，避免陷入无休止的"算力军备竞赛"。同时，应选择具有深厚行业壁垒的垂直赛道进行深耕，将AI能力与行业知识紧密结合。
从"解题高手"到"出题宗师"
中国AI的下半场充满挑战，但也孕育着前所未有的历史性机遇。从"解决问题"到"定义问题"的转变，要求企业具备更强的战略定力、更深的行业洞察、更优的组织能力和更长远的价值追求。
将"产品经理"置于驾驶位 (Truly Put "Product Managers" in the Driver's Seat)：这绝非仅仅是设立一个岗位名称，而是要从组织架构和决策流程上，真正赋予AI产品经理在项目定义、资源调配、技术选型乃至评估标准制定上的话语权和决策权。企业需要大力培养和引进那些既深刻理解AI技术边界与潜力，又具备敏锐用户洞察和商业头脑的复合型AI产品人才，他们是连接技术与市场的关键桥梁。
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