AI Agent 产品交互设计：设计模式与案例分析
作者：贾思玉、亢江妹 Thoughtworks洞见 | 发布日期：2025年06月05日
本文结合Manus/Flowith/GenSpark/Cursor 等8个Agent产品，从体验设计视角分析了 AI Agent 产品的交互设计难点，并提出了基于透明化、认知减负和人在环路原则的七大设计模式，旨在提升用户与 AI 协作的效率和体验。
七大关键设计模式
注意力引导
渐进式展示信息，高亮重要模块，减少干扰。
就地澄清
允许用户在任务环境中直接提供反馈，避免多窗口切换。
自动建议
用选择代替输入，提供解决方案选项。
思考外显
AI 外显其思考过程，使用自然语言和可视化手段解释工作过程。
上下文/知识匹配
自动调取历史信息和知识资源，减轻用户记忆负荷。
暂停-反馈-继续
允许用户暂停任务、提供反馈并决定后续操作。
环境/工作流适配
AI Agent 与现有工作环境融合，减少用户操作。
各阶段的设计难点及应用模式
启动阶段
过程阶段
结果阶段
当 AI 从单纯的'工具'转变为'伙伴'，用户与 AI 之间的互动方式也需要相应改变。良好的人机交互设计不仅能让用户更容易上手和使用 AI Agent，还能增强用户对 AI 执行过程的理解和信任，从而最大化 AI Agent 的价值。
"AI Agent 产品交互设计：设计模式与案例分析
作者：贾思玉、亢江妹 Thoughtworks洞见 | 发布日期：2025年06月05日
本文结合Manus/Flowith/GenSpark/Cursor 等8个Agent产品，从体验设计视角分析了 AI Agent 产品的交互设计难点，并提出了基于透明化、认知减负和人在环路原则的七大设计模式，旨在提升用户与 AI 协作的效率和体验。
七大关键设计模式
注意力引导
渐进式展示信息，高亮重要模块，减少干扰。
就地澄清
允许用户在任务环境中直接提供反馈，避免多窗口切换。
自动建议
用选择代替输入，提供解决方案选项。
思考外显
AI 外显其思考过程，使用自然语言和可视化手段解释工作过程。
上下文/知识匹配
自动调取历史信息和知识资源，减轻用户记忆负荷。
暂停-反馈-继续
允许用户暂停任务、提供反馈并决定后续操作。
环境/工作流适配
AI Agent 与现有工作环境融合，减少用户操作。
各阶段的设计难点及应用模式
启动阶段
过程阶段
结果阶段
当 AI 从单纯的'工具'转变为'伙伴'，用户与 AI 之间的互动方式也需要相应改变。良好的人机交互设计不仅能让用户更容易上手和使用 AI Agent，还能增强用户对 AI 执行过程的理解和信任，从而最大化 AI Agent 的价值。
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